拡大し続けるデータ・ユニバースの課題と機会を探る

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2025 年までに全世界で毎日 463 エクサバイトのデータが作成されるようになることをご存じでしたか？

1 エクサバイトは、実に 23 万 7,823 年間、ビデオ通話を継続するのに必要なデータ量に相当します。

金融サービス業界において、データは今やあらゆる業務に直結する必要不可欠なものです。あらゆる形や規模の組織が、市場の変動にインテリジェントかつタイムリーに対応し、急速に生まれつつある機会を捉え、リスクを管理してビジネスの成長をより促進するために、かつてない量のデータを活用しています。このような背景の下、LSEG は Financial Times Group の FT Longitude と提携して、金融サービス業界の意思決定者やデータ利用者が直面する課題や懸念を調査しました。本レポートでは、資産運用会社から銀行、ウェルス・マネジメント企業まで、各セクターの上級幹部に話を聞き、以下の点を明らかにしています。

  • データ管理を強化し、より良い成果を上げるために何をすべきか
  • データ・ガバナンスの未来
  • 成長に寄与する技術スタックを準備するために、金融サービス企業が踏むべきステップ

共同作成:

FT Longitude

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LSEG によるデータの使用方法に関する詳細については、プライバシー・ステートメントをご覧ください。当社から受領する電子的コミュニケーションの設定は、当該コミュニケーションに記載の設定 (preference) リンクからいつでも変更できます。

この調査では、金融サービス業界の意思決定者が競争優位性を得るために必要な3つの方法を紹介しています。

データ品質への投資

良質なデータは良質な意思決定をもたらす

データ・ガバナンスに重点を置く

ガバナンスをテクノロジー構築の基礎とする

よりスマートなデータの再構築

技術スタックをデータの拡大ペースに合わせて進化させる

記事

金融サービスが重要なデータを見つける方法 (英語)

膨大なデータに、金融サービスの専門家は圧倒されています。このような環境下において、どのデータが意思決定に役立つのか、どのように判断すればよいのでしょうか。
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AI とデータの未来: サポートとなるのか、それとも障害となるのか？ (英語)

ビッグデータと自動化は、金融サービス業のより迅速でスマートな意思決定を可能にします。しかし、これらのテクノロジーを確実に軌道に乗せるためには、どのような安全策が求められているのでしょうか。
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金融業界にとってレガシー技術は問題を引き起こしているのか？ (英語)

最新のデータ・アーキテクチャは、金融サービス企業が膨大なデータを分析するために不可欠です。しかし、まとまりのない技術スタックが効率化を妨げていませんか。
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